Servidor de inferência LLM de alto desempenho compatível com OpenAI e Anthropic para Apple Silicon. MLX nativo, batching contínuo, modelos multimodais, chamada de ferramentas MCP e suporte a Claude Code.
Execute vários modelos de IA em seu computador Apple para processar texto e imagens de forma eficiente.
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vllm-mlx tem 1.6k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 219 vezes. vllm-mlx é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. vllm-mlx está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: anthropic, anthropic-api, apple-silicon, claude-code.
Servidor de inferência LLM de alto desempenho compatível com OpenAI e Anthropic para Apple Silicon. MLX nativo, batching contínuo, modelos multimodais, chamada de ferramentas MCP e suporte a Claude Code.
vllm-mlx é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. vllm-mlx é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
vllm-mlx está disponível sob a licença Apache-2.0.
vllm-mlx é escrito principalmente em Python.
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