pentagi
Sistema de Agentes de IA totalmente autônomos capaz de realizar tarefas complexas de teste de penetração.
Realize tarefas avançadas de teste de segurança com agentes de IA autônomos.
Do README
docker ps | grep pentagi
- Professional Pentesting Tools. Built-in suite of 20+ professional security tools including nmap, metasploit, sqlmap, and more.
- Smart Memory System. Long-term storage of research results and successful approaches for future use.
- Optional Knowledge Graph Integration. Graphiti-powered knowledge graph using Neo4j for semantic relationship tracking and advanced context understanding.
- Web Intelligence. Built-in browser via scraper for gathering latest information from web sources.
Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserSistema de Agentes de IA totalmente autônomos capaz de realizar tarefas complexas de teste de penetração.
pentagi tem 22.2k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 3k vezes. pentagi é escrito principalmente em Go. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. pentagi está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: ai-agents, ai-security-tool, anthropic, autonomous-agents.
O que é pentagi?
Sistema de Agentes de IA totalmente autônomos capaz de realizar tarefas complexas de teste de penetração.
pentagi é de código aberto?
pentagi é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
pentagi é gratuito?
Sim. pentagi é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está pentagi?
pentagi está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem pentagi está escrito?
pentagi é escrito principalmente em Go.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/vxcontrol-pentagi.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.