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por vllm-project · GitHub

Uma estrutura para inferência eficiente de modelos com modelos de omni-modalidade

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Sirva e execute vários modelos de IA para áudio, imagens e mais de forma eficiente e econômica.

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6k5k
2026-07-042026-07-29
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Uma estrutura para inferência eficiente de modelos com modelos de omni-modalidade

vllm-omni tem 5.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.3k vezes. vllm-omni é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. vllm-omni está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: audio-generation, diffusion, image-generation, inference.

Frequently asked questions

O que é vllm-omni?

Uma estrutura para inferência eficiente de modelos com modelos de omni-modalidade

vllm-omni é de código aberto?

vllm-omni é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.

vllm-omni é gratuito?

Sim. vllm-omni é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está vllm-omni?

vllm-omni está disponível sob a licença Apache-2.0.

Em que linguagem vllm-omni está escrito?

vllm-omni é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
OpenSourceAI badge — vllm-omni

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=vllm-project-vllm-omni)](https://opensourceai.tech/project/vllm-project-vllm-omni.html)
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Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.