Uma estrutura para inferência eficiente de modelos com modelos de omni-modalidade
Sirva e execute vários modelos de IA para áudio, imagens e mais de forma eficiente e econômica.
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vllm-omni tem 5.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.3k vezes. vllm-omni é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. vllm-omni está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: audio-generation, diffusion, image-generation, inference.
Uma estrutura para inferência eficiente de modelos com modelos de omni-modalidade
vllm-omni é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. vllm-omni é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
vllm-omni está disponível sob a licença Apache-2.0.
vllm-omni é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/vllm-project-vllm-omni.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.