Avalie e otimize suas aplicações de IA com testes automatizados e métricas objetivas para melhor desempenho.
Do README
pip install ragas
- 🎯 Objective Metrics: Evaluate your LLM applications with precision using both LLM-based and traditional metrics.
- 🧪 Test Data Generation: Automatically create comprehensive test datasets covering a wide range of scenarios.
- 🔗 Seamless Integrations: Works flawlessly with popular LLM frameworks like LangChain and major observability tools.
- 📊 Build feedback loops: Leverage production data to continually improve your LLM applications.
Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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ragas tem 15.5k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.7k vezes. ragas é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. ragas está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: evaluation, llm, llmops.
O que é ragas?
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ragas é de código aberto?
ragas é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
ragas é gratuito?
Sim. ragas é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está ragas?
ragas está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem ragas está escrito?
ragas é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/vibrantlabsai-ragas.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.