[CVPR 2023] DepGraph: Towards Any Structural Pruning; LLMs, Vision Foundation Models, etc.
Podar e otimizar modelos de aprendizado profundo para melhorar sua eficiência e desempenho.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiser[CVPR 2023] DepGraph: Towards Any Structural Pruning; LLMs, Vision Foundation Models, etc.
Torch-Pruning tem 3.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 384 vezes. Torch-Pruning é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. Torch-Pruning está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: efficient-deep-learning, llm, model-compression, pruning.
[CVPR 2023] DepGraph: Towards Any Structural Pruning; LLMs, Vision Foundation Models, etc.
Torch-Pruning é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. Torch-Pruning é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Torch-Pruning está disponível sob a licença MIT.
Torch-Pruning é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/vainf-torch-pruning.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.