DataFrame híbrido Out-of-Core Apache Arrow/NumPy para Python, ML, visualização e exploração de grandes dados tabulares a um bilhão de linhas por segundo 🚀
Explore e visualize grandes conjuntos de dados rapidamente, processando bilhões de linhas de dados por segundo.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserDataFrame híbrido Out-of-Core Apache Arrow/NumPy para Python, ML, visualização e exploração de grandes dados tabulares a um bilhão de linhas por segundo 🚀
vaex tem 8.5k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 602 vezes. vaex é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2014. vaex está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: bigdata, data-science, dataframe, hdf5.
DataFrame híbrido Out-of-Core Apache Arrow/NumPy para Python, ML, visualização e exploração de grandes dados tabulares a um bilhão de linhas por segundo 🚀
vaex é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. vaex é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
vaex está disponível sob a licença MIT.
vaex é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/vaexio-vaex.html)