A biblioteca Petastorm permite treinamento e avaliação de modelos de aprendizado profundo em uma única máquina ou distribuído a partir de conjuntos de dados no formato Apache Parquet. Suporta frameworks de ML como Tensorflow, Pytorch e PySpark e pode ser usada a partir de código Python puro.
Treine e avalie modelos de deep learning usando conjuntos de dados armazenados no formato Apache Parquet na sua própria máquina ou em grupo.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserA biblioteca Petastorm permite treinamento e avaliação de modelos de aprendizado profundo em uma única máquina ou distribuído a partir de conjuntos de dados no formato Apache Parquet. Suporta frameworks de ML como Tensorflow, Pytorch e PySpark e pode ser usada a partir de código Python puro.
petastorm tem 1.9k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 284 vezes. petastorm é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. petastorm está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: deep-learning, machine-learning, parquet, parquet-files.
A biblioteca Petastorm permite treinamento e avaliação de modelos de aprendizado profundo em uma única máquina ou distribuído a partir de conjuntos de dados no formato Apache Parquet. Suporta frameworks de ML como Tensorflow, Pytorch e PySpark e pode ser usada a partir de código Python puro.
petastorm é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. petastorm é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
petastorm está disponível sob a licença Apache-2.0.
petastorm é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/uber-petastorm.html)