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por uber · GitHub

A biblioteca Petastorm permite treinamento e avaliação de modelos de aprendizado profundo em uma única máquina ou distribuído a partir de conjuntos de dados no formato Apache Parquet. Suporta frameworks de ML como Tensorflow, Pytorch e PySpark e pode ser usada a partir de código Python puro.

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A biblioteca Petastorm permite treinamento e avaliação de modelos de aprendizado profundo em uma única máquina ou distribuído a partir de conjuntos de dados no formato Apache Parquet. Suporta frameworks de ML como Tensorflow, Pytorch e PySpark e pode ser usada a partir de código Python puro.

petastorm tem 1.9k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 284 vezes. petastorm é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. petastorm está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: deep-learning, machine-learning, parquet, parquet-files.

Frequently asked questions

O que é petastorm?

A biblioteca Petastorm permite treinamento e avaliação de modelos de aprendizado profundo em uma única máquina ou distribuído a partir de conjuntos de dados no formato Apache Parquet. Suporta frameworks de ML como Tensorflow, Pytorch e PySpark e pode ser usada a partir de código Python puro.

petastorm é de código aberto?

petastorm é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.

petastorm é gratuito?

Sim. petastorm é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está petastorm?

petastorm está disponível sob a licença Apache-2.0.

Em que linguagem petastorm está escrito?

petastorm é escrito principalmente em Python.

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