Um framework diferenciável para resolução de PDE para aprendizado de máquina
Simule sistemas físicos e otimize modelos de machine learning usando este kit de ferramentas de simulação de código aberto.
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PhiFlow tem 1.9k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 235 vezes. PhiFlow é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. PhiFlow está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: deep-learning, differentiable-simulations, fluid-simulations, neural-networks.
Um framework diferenciável para resolução de PDE para aprendizado de máquina
PhiFlow é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. PhiFlow é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
PhiFlow está disponível sob a licença MIT.
PhiFlow é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/tum-pbs-phiflow.html)