Um conjunto abrangente de métricas de equidade para conjuntos de dados e modelos de aprendizado de máquina, explicações para essas métricas e algoritmos para mitigar o viés em conjuntos de dados e modelos.
Avalie e reduza o viés em modelos e conjuntos de dados de aprendizado de máquina usando um kit de ferramentas com métricas de equidade e algoritmos de correção.
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AIF360 tem 2.8k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 912 vezes. AIF360 é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. AIF360 está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: ai, artificial-intelligence, bias, bias-correction.
Um conjunto abrangente de métricas de equidade para conjuntos de dados e modelos de aprendizado de máquina, explicações para essas métricas e algoritmos para mitigar o viés em conjuntos de dados e modelos.
AIF360 é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. AIF360 é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
AIF360 está disponível sob a licença Apache-2.0.
AIF360 é escrito principalmente em Python.
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