toon
🎒 Notação de Objetos Orientada a Tokens (TOON) – serialização compacta e legível por humanos de dados JSON para prompts de LLM. SDK TypeScript, CLI, benchmarks.
Codifique dados JSON em um formato compacto que seja fácil para modelos de IA entenderem.
Do README
npm install -g @toon-format/cli
- alerts[2]: frost,wind is inline form: a primitive array on its header line.
- forecast[3]{day,…}: is tabular form: the field list is declared once in the header, then one row per element.
- temp{min,max} inside that header is a nested field group: the uniform nested temp objects fold into the header while rows stay flat.
Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiser🎒 Notação de Objetos Orientada a Tokens (TOON) – serialização compacta e legível por humanos de dados JSON para prompts de LLM. SDK TypeScript, CLI, benchmarks.
toon tem 25.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.1k vezes. toon é escrito principalmente em TypeScript. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. toon está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: data-format, llm, serialization, tokenization.
O que é toon?
🎒 Notação de Objetos Orientada a Tokens (TOON) – serialização compacta e legível por humanos de dados JSON para prompts de LLM. SDK TypeScript, CLI, benchmarks.
toon é de código aberto?
toon é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
toon é gratuito?
Sim. toon é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está toon?
toon está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem toon está escrito?
toon é escrito principalmente em TypeScript.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/toon-format-toon.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.