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Implementação em PyTorch de Make-An-Audio (ICML'23) com um Modelo Generativo de Texto para Áudio

por Text-to-Audio · GitHub
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diffusion-modelslatent-diffusionlatent-spaceMITPython
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Gere áudio de alta qualidade a partir de texto usando um modelo de aprendizado de máquina, com exemplos disponíveis para testar.

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2026-07-202026-08-31
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Implementação em PyTorch de Make-An-Audio (ICML'23) com um Modelo Generativo de Texto para Áudio

Make-An-Audio tem 669 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 92 vezes. Make-An-Audio é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. Make-An-Audio está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: diffusion-models, latent-diffusion, latent-space, text-to-audio.

Frequently asked questions

O que é Make-An-Audio?

Implementação em PyTorch de Make-An-Audio (ICML'23) com um Modelo Generativo de Texto para Áudio

Make-An-Audio é de código aberto?

Make-An-Audio é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

Make-An-Audio é gratuito?

Sim. Make-An-Audio é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está Make-An-Audio?

Make-An-Audio está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem Make-An-Audio está escrito?

Make-An-Audio é escrito principalmente em Python.

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