tfjs
Uma biblioteca JavaScript acelerada por WebGL para treinar e implantar modelos de ML.
Construa e execute modelos de aprendizado de máquina diretamente no seu navegador usando JavaScript.
Do README
- TensorFlow.js CPU Backend, pure-JS backend for Node.js and the browser.
- TensorFlow.js WebGL Backend, WebGL backend for the browser.
- TensorFlow.js WASM Backend, WebAssembly backend for the browser.
- TensorFlow.js WebGPU, WebGPU backend for the browser.
- TensorFlow.js Node, Node.js platform via TensorFlow C++ adapter.
- TensorFlow.js React Native, React Native platform via expo-gl adapter.
Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserUma biblioteca JavaScript acelerada por WebGL para treinar e implantar modelos de ML.
tfjs tem 19.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 2k vezes. tfjs é escrito principalmente em TypeScript. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. tfjs está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: deep-learning, deep-neural-network, gpu-acceleration, javascript.
O que é tfjs?
Uma biblioteca JavaScript acelerada por WebGL para treinar e implantar modelos de ML.
tfjs é de código aberto?
tfjs é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
tfjs é gratuito?
Sim. tfjs é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está tfjs?
tfjs está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem tfjs está escrito?
tfjs é escrito principalmente em TypeScript.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/tensorflow-tfjs.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.