privacy
Biblioteca para treinar modelos de aprendizado de máquina com privacidade para dados de treinamento
Treine modelos de aprendizado de máquina mantendo seus dados de treinamento privados usando esta biblioteca Python.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserBiblioteca para treinar modelos de aprendizado de máquina com privacidade para dados de treinamento
privacy tem 2k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 474 vezes. privacy é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. privacy está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: machine-learning, privacy.
O que é privacy?
Biblioteca para treinar modelos de aprendizado de máquina com privacidade para dados de treinamento
privacy é de código aberto?
privacy é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
privacy é gratuito?
Sim. privacy é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está privacy?
privacy está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem privacy está escrito?
privacy é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/tensorflow-privacy.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.