GFPGAN
GFPGAN visa desenvolver Algoritmos Práticos para Restauração de Rostos no Mundo Real.
Restaure e melhore rostos em imagens usando algoritmos avançados projetados para aplicações do mundo real.
Do README
git clone https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git
cd GFPGAN- :whitecheckmark: Support enhancing non-face regions (background) with Real-ESRGAN.
- :whitecheckmark: We provide a clean version of GFPGAN, which does not require CUDA extensions.
- :whitecheckmark: We provide an updated model without colorizing faces.
Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserGFPGAN visa desenvolver Algoritmos Práticos para Restauração de Rostos no Mundo Real.
GFPGAN tem 37.6k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 6.3k vezes. GFPGAN é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. Os seus principais temas são: deep-learning, face-restoration, gan, gfpgan.
O que é GFPGAN?
GFPGAN visa desenvolver Algoritmos Práticos para Restauração de Rostos no Mundo Real.
GFPGAN é de código aberto?
GFPGAN é um projeto de código aberto.
GFPGAN é gratuito?
Sim. GFPGAN é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem GFPGAN está escrito?
GFPGAN é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/tencentarc-gfpgan.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.