GFPGAN visa desenvolver Algoritmos Práticos para Restauração de Rostos no Mundo Real.
Restaure e melhore rostos em imagens usando algoritmos avançados projetados para aplicações do mundo real.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserGFPGAN visa desenvolver Algoritmos Práticos para Restauração de Rostos no Mundo Real.
GFPGAN tem 37.6k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 6.3k vezes. GFPGAN é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. Os seus principais temas são: deep-learning, face-restoration, gan, gfpgan.
GFPGAN visa desenvolver Algoritmos Práticos para Restauração de Rostos no Mundo Real.
GFPGAN é um projeto de código aberto.
Sim. GFPGAN é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
GFPGAN é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/tencentarc-gfpgan.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.