SimCLR
Implementação em PyTorch do SimCLR: Uma Estrutura Simples para Aprendizado Contrastivo de Representações Visuais
Realize experimentos para aprender características visuais a partir de imagens usando uma estrutura simples para aprendizado contrastivo.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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SimCLR tem 2.5k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 494 vezes. SimCLR é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. SimCLR está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: contrastive-loss, deep-learning, machine-learning, pytorch.
O que é SimCLR?
Implementação em PyTorch do SimCLR: Uma Estrutura Simples para Aprendizado Contrastivo de Representações Visuais
SimCLR é de código aberto?
SimCLR é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
SimCLR é gratuito?
Sim. SimCLR é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está SimCLR?
SimCLR está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem SimCLR está escrito?
SimCLR é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/sthalles-simclr.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.