Início Projetos iGibson
iGibson
Python

iGibson

Um Ambiente de Simulação para treinar Robôs em Grandes Cenas Interativas Realistas

por StanfordVL · GitHub
Estrelas
Forks
Licença
Criado
Último commit
Categoria
Linguagem
3d-scenesrobot-simulatorsimulationMITPython
Ver no GitHub
Em palavras simples

Treine robôs em ambientes 3D realistas para realizar tarefas como navegação e manipulação.

Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
iGibson — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
810809
2026-07-202026-08-31
📈 Acompanhe iGibson

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Um Ambiente de Simulação para treinar Robôs em Grandes Cenas Interativas Realistas

iGibson tem 809 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 174 vezes. iGibson é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. iGibson está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: 3d-scenes, robot-simulator, simulation.

Frequently asked questions

O que é iGibson?

Um Ambiente de Simulação para treinar Robôs em Grandes Cenas Interativas Realistas

iGibson é de código aberto?

iGibson é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

iGibson é gratuito?

Sim. iGibson é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está iGibson?

iGibson está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem iGibson está escrito?

iGibson é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — iGibson

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=stanfordvl-igibson)](https://olud.ai/project/stanfordvl-igibson.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.