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por snakeztc · GitHub

Resumo de modelos de aprendizado profundo para sistemas de diálogo (Tiancheng Zhao LTI, CMU)

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Leia resumos de artigos de pesquisa sobre aprendizado profundo para chatbots e sistemas de diálogo.

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Resumo de modelos de aprendizado profundo para sistemas de diálogo (Tiancheng Zhao LTI, CMU)

NeuralDialogPapers tem 643 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 132 vezes. Está em desenvolvimento ativo desde 2016. Os seus principais temas são: chatbot, deep-learning, language, neural-network.

Frequently asked questions

O que é NeuralDialogPapers?

Resumo de modelos de aprendizado profundo para sistemas de diálogo (Tiancheng Zhao LTI, CMU)

NeuralDialogPapers é de código aberto?

NeuralDialogPapers é um projeto de código aberto.

NeuralDialogPapers é gratuito?

Sim. NeuralDialogPapers é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

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