sports
Experimentos legais na interseção de Visão Computacional e Esportes ⚽🏃
Rastreie jogadores de futebol em campo usando técnicas de visão computacional em experimentos esportivos.
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sports tem 551 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 41 vezes. sports é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. Os seus principais temas são: computer-vision, deep-learning, deep-neural-networks, gpt-4.
O que é sports?
Experimentos legais na interseção de Visão Computacional e Esportes ⚽🏃
sports é de código aberto?
sports é um projeto de código aberto.
sports é gratuito?
Sim. sports é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem sports está escrito?
sports é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/skalskip-sports.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.