Instruction-Tuning-Papers
Lista de leitura sobre Ajuste de Instruções. Uma tendência que começa com Natrural-Instruction (ACL 2022), FLAN (ICLR 2022) e T0 (ICLR 2022).
Explore uma coleção de artigos de pesquisa sobre como ensinar modelos de linguagem a seguir instruções melhor em várias tarefas.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserLista de leitura sobre Ajuste de Instruções. Uma tendência que começa com Natrural-Instruction (ACL 2022), FLAN (ICLR 2022) e T0 (ICLR 2022).
Instruction-Tuning-Papers tem 769 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 23 vezes. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. Os seus principais temas são: cross-task-generalization, generalization, instruction, instruction-following.
O que é Instruction-Tuning-Papers?
Lista de leitura sobre Ajuste de Instruções. Uma tendência que começa com Natrural-Instruction (ACL 2022), FLAN (ICLR 2022) e T0 (ICLR 2022).
Instruction-Tuning-Papers é de código aberto?
Instruction-Tuning-Papers é um projeto de código aberto.
Instruction-Tuning-Papers é gratuito?
Sim. Instruction-Tuning-Papers é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/sinclaircoder-instruction-tuning-papers.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.