Implementação Oficial do EAGLE-1 (ICML'24), EAGLE-2 (EMNLP'24) e EAGLE-3 (NeurIPS'25).
Use um método que acelera a geração de texto de grandes modelos de linguagem enquanto mantém a qualidade da saída consistente.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementação Oficial do EAGLE-1 (ICML'24), EAGLE-2 (EMNLP'24) e EAGLE-3 (NeurIPS'25).
EAGLE tem 2.5k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 292 vezes. EAGLE é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. Os seus principais temas são: large-language-models, llm-inference, speculative-decoding.
Implementação Oficial do EAGLE-1 (ICML'24), EAGLE-2 (EMNLP'24) e EAGLE-3 (NeurIPS'25).
EAGLE é um projeto de código aberto.
Sim. EAGLE é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
EAGLE é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/safeailab-eagle.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.