Projetos de algoritmos básicos a MARL. Implementa MADDPG, MATD3, MA/HAPPO em jogos de perseguição Predator-Prey com ambientes PettingZoo MPE.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserProjetos de algoritmos básicos a MARL. Implementa MADDPG, MATD3, MA/HAPPO em jogos de perseguição Predator-Prey com ambientes PettingZoo MPE.
Multi-agent-RL tem 429 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 40 vezes. Multi-agent-RL é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. Multi-agent-RL está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: maddpg-pytorch, marl, matd3, multiagent-particle-environment.
Projetos de algoritmos básicos a MARL. Implementa MADDPG, MATD3, MA/HAPPO em jogos de perseguição Predator-Prey com ambientes PettingZoo MPE.
Multi-agent-RL é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. Multi-agent-RL é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Multi-agent-RL está disponível sob a licença MIT.
Multi-agent-RL é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/ronchy2000-multi-agent-rl.html)