Uma camada em torno do tensor2tensor para treinar, interagir e gerar dados de forma flexível para chatbots neurais.
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Seq2seqChatbots tem 471 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 71 vezes. Seq2seqChatbots é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. Seq2seqChatbots está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: chatbot, conversation, dataset, dialog.
Uma camada em torno do tensor2tensor para treinar, interagir e gerar dados de forma flexível para chatbots neurais.
Seq2seqChatbots é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. Seq2seqChatbots é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Seq2seqChatbots está disponível sob a licença MIT.
Seq2seqChatbots é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/ricsinaruto-seq2seqchatbots.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.