class-balanced-loss
Perda Balanceada por Classe Baseada no Número Efetivo de Amostras. CVPR 2019
Use uma função de perda especial para melhorar o desempenho de modelos em conjuntos de dados desbalanceados em tarefas de visão computacional.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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class-balanced-loss tem 616 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 67 vezes. class-balanced-loss é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. class-balanced-loss está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: cloud-tpu, computer-vision, cvpr, cvpr2019.
O que é class-balanced-loss?
Perda Balanceada por Classe Baseada no Número Efetivo de Amostras. CVPR 2019
class-balanced-loss é de código aberto?
class-balanced-loss é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
class-balanced-loss é gratuito?
Sim. class-balanced-loss é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está class-balanced-loss?
class-balanced-loss está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem class-balanced-loss está escrito?
class-balanced-loss é escrito principalmente em Python.
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