Experimente e desenvolva vários sistemas de recomendação usando as melhores práticas e exemplos fornecidos no projeto.
Do README
- Evaluate: Evaluating algorithms with offline metrics.
- Model Select and Optimize: Tuning and optimizing hyperparameters for recommendation models.
- Operationalize: Operationalizing models in a production environment on Azure.
Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserMelhores Práticas em Sistemas de Recomendação
recommenders tem 21.8k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 3.3k vezes. recommenders é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. recommenders está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: ai, artificial-intelligence, data-science, deep-learning.
O que é recommenders?
Melhores Práticas em Sistemas de Recomendação
recommenders é de código aberto?
recommenders é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
recommenders é gratuito?
Sim. recommenders é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está recommenders?
recommenders está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem recommenders está escrito?
recommenders é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/recommenders-team-recommenders.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.