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Repositório de Código para Redes de Tempo Constante Líquido (LTCs)

por raminmh · GitHub
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deep-learningliquid-neural-networksrecurrent-neural-networksApache-2.0Python
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Treine modelos que trabalham com dados em tempo contínuo usando técnicas especializadas de redes neurais em Python.

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📄 Sobre

Repositório de Código para Redes de Tempo Constante Líquido (LTCs)

liquid_time_constant_networks tem 1.8k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 336 vezes. liquid_time_constant_networks é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. liquid_time_constant_networks está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: deep-learning, liquid-neural-networks, recurrent-neural-networks, sequence-modeling.

Frequently asked questions

O que é liquid_time_constant_networks?

Repositório de Código para Redes de Tempo Constante Líquido (LTCs)

liquid_time_constant_networks é de código aberto?

liquid_time_constant_networks é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.

liquid_time_constant_networks é gratuito?

Sim. liquid_time_constant_networks é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está liquid_time_constant_networks?

liquid_time_constant_networks está disponível sob a licença Apache-2.0.

Em que linguagem liquid_time_constant_networks está escrito?

liquid_time_constant_networks é escrito principalmente em Python.

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