Repositório de Código para Redes de Tempo Constante Líquido (LTCs)
Treine modelos que funcionem com dados em tempo contínuo usando técnicas especializadas de redes neurais em Python.
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liquid_time_constant_networks tem 1.9k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 335 vezes. liquid_time_constant_networks é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. liquid_time_constant_networks está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: deep-learning, liquid-neural-networks, recurrent-neural-networks, sequence-modeling.
Repositório de Código para Redes de Tempo Constante Líquido (LTCs)
liquid_time_constant_networks é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. liquid_time_constant_networks é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
liquid_time_constant_networks está disponível sob a licença Apache-2.0.
liquid_time_constant_networks é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/raminmh-liquid-time-constant-networks.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.