Uma lista profissional sobre Modelos de Grande Escala (Language Models) e Modelos Fundamentais (LLM, LM, FM) para Séries Temporais, Espaciotemporais e Dados de Eventos.
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Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-LM-LLM tem 1.2k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 91 vezes. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. Os seus principais temas são: anomalydetection, autoscaling, deeplearning, forecasting.
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Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-LM-LLM é um projeto de código aberto.
Sim. Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-LM-LLM é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/qingsongedu-awesome-timeseries-spatiotemporal-lm-llm.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.