FlashRank
Reclassificação leve e super-rápida para seus pipelines de busca e recuperação. Suporta reclassificação Listwise e Pairwise de SoTA com base em LLMs e cross-encoders e mais. Criado por Prithivi Da, aberto a PRs e colaborações.
Do README
- Pairwise / Pointwise rerankers. (Cross encoder based, i.e. Max tokens = 512)
- Listwise LLM based rerankers. (LLM based, i.e. Max tokens = 8192)
- See below for full list of supported models.
Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserReclassificação leve e super-rápida para seus pipelines de busca e recuperação. Suporta reclassificação Listwise e Pairwise de SoTA com base em LLMs e cross-encoders e mais. Criado por Prithivi Da, aberto a PRs e colaborações.
FlashRank tem 994 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 70 vezes. FlashRank é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. FlashRank está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: cross-encoder, full-text-search, hybrid-search, lexical-search.
Read the full guideO que é FlashRank?
Reclassificação leve e super-rápida para seus pipelines de busca e recuperação. Suporta reclassificação Listwise e Pairwise de SoTA com base em LLMs e cross-encoders e mais. Criado por Prithivi Da, aberto a PRs e colaborações.
FlashRank é de código aberto?
FlashRank é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
FlashRank é gratuito?
Sim. FlashRank é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está FlashRank?
FlashRank está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem FlashRank está escrito?
FlashRank é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/prithivirajdamodaran-flashrank.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.