Início Projetos paxm
paxm

paxm

por pax-beehive · GitHub

Memória persistente e neutra em relação ao provedor para Codex, Claude Code, OpenCode, Pi e agentes de codificação MCP.

Ver no GitHub
⭐ Estrelas
🍴 Forks
🔥 Tendências
📜 Licença
Uso comercial permitido
📅 Criado
🔄 Último commit
🏷️ Categoria
💻 Linguagem
🖥️ Auto-hospedável
Provável
Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
paxm — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
435313
2026-07-232026-07-29
📈 Acompanhe paxm

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Memória persistente e neutra em relação ao provedor para Codex, Claude Code, OpenCode, Pi e agentes de codificação MCP.

paxm tem 435 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 20 vezes. paxm é escrito principalmente em Go. Está em desenvolvimento ativo desde 2026. paxm está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: agent-memory, ai-agents, claude-code, codex.

Frequently asked questions

O que é paxm?

Memória persistente e neutra em relação ao provedor para Codex, Claude Code, OpenCode, Pi e agentes de codificação MCP.

paxm é de código aberto?

paxm é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.

paxm é gratuito?

Sim. paxm é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está paxm?

paxm está disponível sob a licença Apache-2.0.

Em que linguagem paxm está escrito?

paxm é escrito principalmente em Go.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — paxm

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=pax-beehive-paxm)](https://olud.ai/project/pax-beehive-paxm.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.