[CVPR 2016] Aprendizado de Recursos Não Supervisionado por Inpainting de Imagem usando GANs
Treine modelos para preencher partes faltantes de imagens usando técnicas avançadas em aprendizado não supervisionado.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiser[CVPR 2016] Aprendizado de Recursos Não Supervisionado por Inpainting de Imagem usando GANs
context-encoder tem 907 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 201 vezes. context-encoder é escrito principalmente em Lua. Está em desenvolvimento ativo desde 2016. Os seus principais temas são: computer-graphics, computer-vision, context-encoders, dcgan.
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context-encoder é um projeto de código aberto.
Sim. context-encoder é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
context-encoder é escrito principalmente em Lua.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/pathak22-context-encoder.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.