Aprenda Agentic AI usando o padrão de design Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) e tecnologias nativas de nuvem: OpenAI Agents SDK, Memória, MCP, A2A, Grafos de Conhecimento, Dapr, Rancher Desktop e Kubernetes.
Estude conceitos de IA Agente e tecnologias em nuvem através de materiais de aprendizado e detalhes do curso fornecidos.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserAprenda Agentic AI usando o padrão de design Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) e tecnologias nativas de nuvem: OpenAI Agents SDK, Memória, MCP, A2A, Grafos de Conhecimento, Dapr, Rancher Desktop e Kubernetes.
learn-agentic-ai tem 4.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1k vezes. learn-agentic-ai é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. learn-agentic-ai está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: a2a, agentic-ai, dapr, dapr-pub-sub.
Aprenda Agentic AI usando o padrão de design Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) e tecnologias nativas de nuvem: OpenAI Agents SDK, Memória, MCP, A2A, Grafos de Conhecimento, Dapr, Rancher Desktop e Kubernetes.
learn-agentic-ai é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. learn-agentic-ai é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
learn-agentic-ai está disponível sob a licença MIT.
learn-agentic-ai é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/panaversity-learn-agentic-ai.html)