PaddlePaddle: Motor de Inferência de Aprendizado Profundo de Alto Desempenho para Dispositivos Móveis e Edge (飞桨高性能深度学习端侧推理引擎)
Implante modelos de deep learning em dispositivos móveis e de borda com passos simples para tarefas de alto desempenho.
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Paddle-Lite tem 7.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.6k vezes. Paddle-Lite é escrito principalmente em C++. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. Paddle-Lite está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: arm, baidu, deep-learning, embedded.
PaddlePaddle: Motor de Inferência de Aprendizado Profundo de Alto Desempenho para Dispositivos Móveis e Edge (飞桨高性能深度学习端侧推理引擎)
Paddle-Lite é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. Paddle-Lite é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Paddle-Lite está disponível sob a licença Apache-2.0.
Paddle-Lite é escrito principalmente em C++.
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[](https://olud.ai/project/paddlepaddle-paddle-lite.html)