Agente Treinador de Reforço: treine agentes de múltiplos passos para tarefas do mundo real usando GRPO. Dê treinamento prático aos seus agentes. Aprendizado por reforço para Qwen3.6, GPT-OSS, Llama e mais!
Treine agentes de IA para tarefas do mundo real usando aprendizado por reforço, simplificando o processo de treinamento.
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ART tem 10.5k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 967 vezes. ART é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. ART está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: agent, agentic-ai, grpo, llms.
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ART é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. ART é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
ART está disponível sob a licença Apache-2.0.
ART é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/openpipe-art.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.