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Agente Treinador de Reforço: treine agentes de múltiplos passos para tarefas do mundo real usando GRPO. Dê treinamento prático aos seus agentes. Aprendizado por reforço para Qwen3.6, GPT-OSS, Llama e mais!

por OpenPipe · GitHub
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Treine agentes de IA para tarefas do mundo real usando aprendizado por reforço, simplificando o processo de treinamento.

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2026-07-152026-08-31
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Agente Treinador de Reforço: treine agentes de múltiplos passos para tarefas do mundo real usando GRPO. Dê treinamento prático aos seus agentes. Aprendizado por reforço para Qwen3.6, GPT-OSS, Llama e mais!

ART tem 10.5k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 960 vezes. ART é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. ART está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: agent, agentic-ai, grpo, llms.

Frequently asked questions

O que é ART?

Agente Treinador de Reforço: treine agentes de múltiplos passos para tarefas do mundo real usando GRPO. Dê treinamento prático aos seus agentes. Aprendizado por reforço para Qwen3.6, GPT-OSS, Llama e mais!

ART é de código aberto?

ART é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.

ART é gratuito?

Sim. ART é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está ART?

ART está disponível sob a licença Apache-2.0.

Em que linguagem ART está escrito?

ART é escrito principalmente em Python.

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