mmyolo
OpenMMLab caixa de ferramentas e benchmark da série YOLO. Implementado RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE, etc.
Use uma caixa de ferramentas para detecção de objetos que inclui vários modelos YOLO e fornece benchmarks e tutoriais.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserOpenMMLab caixa de ferramentas e benchmark da série YOLO. Implementado RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE, etc.
mmyolo tem 3.5k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 628 vezes. mmyolo é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. mmyolo está disponível sob a licença GPL-3.0. Os seus principais temas são: deep-learning, object-detection, ppyoloe, pytorch.
O que é mmyolo?
OpenMMLab caixa de ferramentas e benchmark da série YOLO. Implementado RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE, etc.
mmyolo é de código aberto?
mmyolo é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença GPL-3.0.
mmyolo é gratuito?
Sim. mmyolo é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está mmyolo?
mmyolo está disponível sob a licença GPL-3.0.
Em que linguagem mmyolo está escrito?
mmyolo é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/open-mmlab-mmyolo.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.