physicsnemo
Framework de aprendizado profundo de código aberto para construir, treinar e ajustar modelos de aprendizado profundo usando métodos de Física-ML de ponta.
Construa e treine modelos de IA que aplicam conhecimento de física para resolver problemas científicos.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserFramework de aprendizado profundo de código aberto para construir, treinar e ajustar modelos de aprendizado profundo usando métodos de Física-ML de ponta.
physicsnemo tem 3.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 742 vezes. physicsnemo é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. physicsnemo está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: deep-learning, machine-learning, nvidia-gpu, nvidia-warp.
O que é physicsnemo?
Framework de aprendizado profundo de código aberto para construir, treinar e ajustar modelos de aprendizado profundo usando métodos de Física-ML de ponta.
physicsnemo é de código aberto?
physicsnemo é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
physicsnemo é gratuito?
Sim. physicsnemo é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está physicsnemo?
physicsnemo está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem physicsnemo está escrito?
physicsnemo é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/nvidia-physicsnemo.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.