A scalable, agentic-first, and HuggingFace-native RL framework for research (9k lines).
Research and develop reinforcement learning models using a framework designed for agent-based interactions and multi-turn tasks.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserA scalable, agentic-first, and HuggingFace-native RL framework for research (9k lines).
labs-molt tem 1.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 130 vezes. labs-molt é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2026. labs-molt está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: agentic-rl, context-parallelism, expert-parallelism, fsdp.
A scalable, agentic-first, and HuggingFace-native RL framework for research (9k lines).
labs-molt é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. labs-molt é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
labs-molt está disponível sob a licença Apache-2.0.
labs-molt é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/nvidia-nemo-labs-molt.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.