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A scalable, agentic-first, and HuggingFace-native RL framework for research (9k lines).

por NVIDIA-NeMo · GitHub
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agentic-rlcontext-parallelismexpert-parallelismApache-2.0Python
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Research and develop reinforcement learning models using a framework designed for agent-based interactions and multi-turn tasks.

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2026-10-022026-11-10
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A scalable, agentic-first, and HuggingFace-native RL framework for research (9k lines).

labs-molt tem 1.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 130 vezes. labs-molt é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2026. labs-molt está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: agentic-rl, context-parallelism, expert-parallelism, fsdp.

❓ Frequently asked questions

O que é labs-molt?

A scalable, agentic-first, and HuggingFace-native RL framework for research (9k lines).

labs-molt é de código aberto?

labs-molt é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.

labs-molt é gratuito?

Sim. labs-molt é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está labs-molt?

labs-molt está disponível sob a licença Apache-2.0.

Em que linguagem labs-molt está escrito?

labs-molt é escrito principalmente em Python.

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