[CVPR 2025 Oral & Melhor Artigo Finalista] Difix3D+: Melhorando Reconstruções 3D com Modelos de Difusão de Passo Único
Execute processos avançados de reconstrução 3D usando modelos de difusão com um único comando, guiado por imagens de referência se necessário.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Difix3D tem 1.2k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 107 vezes. Difix3D é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. Os seus principais temas são: 3d, diffusion-models, gaussian-splatting, nerf.
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Difix3D é um projeto de código aberto.
Sim. Difix3D é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Difix3D é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/nv-tlabs-difix3d.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.