Agent_Memory_Techniques
Memória de agente para LLMs: 30 notebooks Jupyter executáveis cobrindo buffers de conversa, armazenamentos vetoriais, grafos de conhecimento, memória episódica e semântica, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, benchmarks Graphiti, LoCoMo e padrões de produção.
Aprenda sobre diferentes técnicas de memória para agentes de IA através de notebooks interativos que você pode executar.
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Agent_Memory_Techniques tem 820 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 109 vezes. Agent_Memory_Techniques é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2026. Agent_Memory_Techniques está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: agent-memory, ai-agents, anthropic, episodic-memory.
O que é Agent_Memory_Techniques?
Memória de agente para LLMs: 30 notebooks Jupyter executáveis cobrindo buffers de conversa, armazenamentos vetoriais, grafos de conhecimento, memória episódica e semântica, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, benchmarks Graphiti, LoCoMo e padrões de produção.
Agent_Memory_Techniques é de código aberto?
Agent_Memory_Techniques é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Agent_Memory_Techniques é gratuito?
Sim. Agent_Memory_Techniques é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está Agent_Memory_Techniques?
Agent_Memory_Techniques está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem Agent_Memory_Techniques está escrito?
Agent_Memory_Techniques é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/nirdiamant-agent-memory-techniques.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.