MLX-VLM é um pacote para inferência e ajuste fino de Modelos de Linguagem Visual (VLMs) no seu Mac usando MLX.
Run and fine-tune models that understand both text and images on your Mac, processing multiple media types.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserMLX-VLM é um pacote para inferência e ajuste fino de Modelos de Linguagem Visual (VLMs) no seu Mac usando MLX.
mlx-vlm tem 5.8k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 892 vezes. mlx-vlm é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. mlx-vlm está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: apple-silicon, florence2, idefics, llava.
MLX-VLM é um pacote para inferência e ajuste fino de Modelos de Linguagem Visual (VLMs) no seu Mac usando MLX.
mlx-vlm é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. mlx-vlm é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
mlx-vlm está disponível sob a licença MIT.
mlx-vlm é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/neywa-labs-mlx-vlm.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.