AudioMuse-AI
AudioMuse-AI usa análise sonora para redescobrir músicas esquecidas, descobrir conexões ocultas em sua biblioteca musical e gerar playlists inteligentes para Navidrome, Jellyfin, LMS, Lyrion, Emby e Plex: sem metadados ou serviços externos necessários.
Crie playlists de música personalizadas e redescubra músicas esquecidas de sua biblioteca sem precisar de detalhes das músicas.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserAudioMuse-AI usa análise sonora para redescobrir músicas esquecidas, descobrir conexões ocultas em sua biblioteca musical e gerar playlists inteligentes para Navidrome, Jellyfin, LMS, Lyrion, Emby e Plex: sem metadados ou serviços externos necessários.
AudioMuse-AI tem 2.5k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 145 vezes. AudioMuse-AI é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. AudioMuse-AI está disponível sob a licença AGPL-3.0. Os seus principais temas são: clap, docker, emby, jellyfin.
O que é AudioMuse-AI?
AudioMuse-AI usa análise sonora para redescobrir músicas esquecidas, descobrir conexões ocultas em sua biblioteca musical e gerar playlists inteligentes para Navidrome, Jellyfin, LMS, Lyrion, Emby e Plex: sem metadados ou serviços externos necessários.
AudioMuse-AI é de código aberto?
AudioMuse-AI é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença AGPL-3.0.
AudioMuse-AI é gratuito?
Sim. AudioMuse-AI é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria. Sua licença AGPL-3.0 é um copyleft forte: qualquer versão modificada que você distribuir — inclusive oferecida como serviço online — deve ser publicada sob a mesma licença.
Sob que licença está AudioMuse-AI?
AudioMuse-AI está disponível sob a licença AGPL-3.0.
Em que linguagem AudioMuse-AI está escrito?
AudioMuse-AI é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/neptunehub-audiomuse-ai.html)
