Uma estrutura baseada em PyTorch para Simulação Clássica Quântica, Aprendizado de Máquina Quântico, Redes Neurais Quânticas, Circuitos Quânticos Parametrizados com suporte para implantações fáceis em computadores quânticos reais.
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torchquantum tem 1.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 260 vezes. torchquantum é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. torchquantum está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: deep-learning, machine-learning, ml-for-systems, neural-network.
Uma estrutura baseada em PyTorch para Simulação Clássica Quântica, Aprendizado de Máquina Quântico, Redes Neurais Quânticas, Circuitos Quânticos Parametrizados com suporte para implantações fáceis em computadores quânticos reais.
torchquantum é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. torchquantum é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
torchquantum está disponível sob a licença MIT.
torchquantum é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/mit-han-lab-torchquantum.html)
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