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por mit-han-lab · GitHub

Uma estrutura baseada em PyTorch para Simulação Clássica Quântica, Aprendizado de Máquina Quântico, Redes Neurais Quânticas, Circuitos Quânticos Parametrizados com suporte para implantações fáceis em computadores quânticos reais.

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2026-07-202026-07-29
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Uma estrutura baseada em PyTorch para Simulação Clássica Quântica, Aprendizado de Máquina Quântico, Redes Neurais Quânticas, Circuitos Quânticos Parametrizados com suporte para implantações fáceis em computadores quânticos reais.

torchquantum tem 1.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 260 vezes. torchquantum é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. torchquantum está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: deep-learning, machine-learning, ml-for-systems, neural-network.

Frequently asked questions

O que é torchquantum?

Uma estrutura baseada em PyTorch para Simulação Clássica Quântica, Aprendizado de Máquina Quântico, Redes Neurais Quânticas, Circuitos Quânticos Parametrizados com suporte para implantações fáceis em computadores quânticos reais.

torchquantum é de código aberto?

torchquantum é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

torchquantum é gratuito?

Sim. torchquantum é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está torchquantum?

torchquantum está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem torchquantum está escrito?

torchquantum é escrito principalmente em Jupyter Notebook.

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