[NeurIPS 2020] Aumento Diferenciável para Treinamento de GAN Eficiente em Dados
Treine modelos de IA para gerar imagens usando apenas um pequeno número de fotos de exemplo com técnicas avançadas.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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data-efficient-gans tem 1.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 174 vezes. data-efficient-gans é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. data-efficient-gans está disponível sob a licença BSD-2-Clause. Os seus principais temas são: data-efficient, gans, generative-adversarial-network, image-generation.
[NeurIPS 2020] Aumento Diferenciável para Treinamento de GAN Eficiente em Dados
data-efficient-gans é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença BSD-2-Clause.
Sim. data-efficient-gans é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
data-efficient-gans está disponível sob a licença BSD-2-Clause.
data-efficient-gans é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/mit-han-lab-data-efficient-gans.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.