humla
Notas de reunião de IA de código aberto para Mac. Grava áudio do microfone + sistema sem bot, transcreve no dispositivo ou via OpenAI / Deepgram / Groq, identifica falantes offline e escreve resumos que fundem suas notas com a transcrição. Pergunte suas notas e obtenha respostas citadas
Tome notas durante reuniões enquanto grava áudio, transcrevendo e resumindo a discussão.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserNotas de reunião de IA de código aberto para Mac. Grava áudio do microfone + sistema sem bot, transcreve no dispositivo ou via OpenAI / Deepgram / Groq, identifica falantes offline e escreve resumos que fundem suas notas com a transcrição. Pergunte suas notas e obtenha respostas citadas
humla tem 178 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 16 vezes. humla é escrito principalmente em Rust. Está em desenvolvimento ativo desde 2026. humla está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: ai, apple-silicon, granola-alternative, local-first.
O que é humla?
Notas de reunião de IA de código aberto para Mac. Grava áudio do microfone + sistema sem bot, transcreve no dispositivo ou via OpenAI / Deepgram / Groq, identifica falantes offline e escreve resumos que fundem suas notas com a transcrição. Pergunte suas notas e obtenha respostas citadas
humla é de código aberto?
humla é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
humla é gratuito?
Sim. humla é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está humla?
humla está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem humla está escrito?
humla é escrito principalmente em Rust.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/michaelwilhelmsen-humla.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.