Execute uma versão leve do ShuffleNet para classificação de imagens em dispositivos móveis usando TensorFlow.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementação ShuffleNet em TensorFlow
ShuffleNet tem 381 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 124 vezes. ShuffleNet é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. ShuffleNet está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: classification, computer-vision, deep-learning, group-convolution.
O que é ShuffleNet?
Implementação ShuffleNet em TensorFlow
ShuffleNet é de código aberto?
ShuffleNet é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
ShuffleNet é gratuito?
Sim. ShuffleNet é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está ShuffleNet?
ShuffleNet está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem ShuffleNet está escrito?
ShuffleNet é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/mg2033-shufflenet.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.