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Treinamento de modelos PyTorch com privacidade diferencial

por meta-pytorch · GitHub
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deep-learningdifferential-privacymachine-learningApache-2.0Python
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Treine modelos de aprendizado de máquina mantendo os dados dos usuários privados com mínimas alterações no código.

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2026-07-202026-08-31
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📄 Sobre

Treinamento de modelos PyTorch com privacidade diferencial

opacus tem 1.9k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 397 vezes. opacus é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. opacus está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: deep-learning, differential-privacy, machine-learning, neural-network.

Frequently asked questions

O que é opacus?

Treinamento de modelos PyTorch com privacidade diferencial

opacus é de código aberto?

opacus é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.

opacus é gratuito?

Sim. opacus é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está opacus?

opacus está disponível sob a licença Apache-2.0.

Em que linguagem opacus está escrito?

opacus é escrito principalmente em Python.

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