opacus
Treinamento de modelos PyTorch com privacidade diferencial
Treine modelos de aprendizado de máquina mantendo os dados do usuário privados com mínimas alterações no código.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserTreinamento de modelos PyTorch com privacidade diferencial
opacus tem 1.9k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 398 vezes. opacus é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. opacus está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: deep-learning, differential-privacy, machine-learning, neural-network.
O que é opacus?
Treinamento de modelos PyTorch com privacidade diferencial
opacus é de código aberto?
opacus é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
opacus é gratuito?
Sim. opacus é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está opacus?
opacus está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem opacus está escrito?
opacus é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/meta-pytorch-opacus.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.