Início Projetos BlenderNeRF
BlenderNeRF
Python

BlenderNeRF

Criação fácil de conjuntos de dados sintéticos NeRF dentro do Blender

por maximeraafat · GitHub
Estrelas
Forks
Licença
Criado
Último commit
Categoria
Linguagem
addonsaiblenderMITPython
Ver no GitHub
Em palavras simples

Crie rapidamente conjuntos de dados sintéticos para cenas 3D no Blender com apenas um clique.

Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
BlenderNeRF — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
1 0081 007
2026-07-202026-08-31
📈 Acompanhe BlenderNeRF

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Criação fácil de conjuntos de dados sintéticos NeRF dentro do Blender

BlenderNeRF tem 1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 75 vezes. BlenderNeRF é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. BlenderNeRF está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: addons, ai, blender, computer-graphics.

Frequently asked questions

O que é BlenderNeRF?

Criação fácil de conjuntos de dados sintéticos NeRF dentro do Blender

BlenderNeRF é de código aberto?

BlenderNeRF é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

BlenderNeRF é gratuito?

Sim. BlenderNeRF é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está BlenderNeRF?

BlenderNeRF está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem BlenderNeRF está escrito?

BlenderNeRF é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — BlenderNeRF

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=maximeraafat-blendernerf)](https://olud.ai/project/maximeraafat-blendernerf.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.