Início Projetos Awesome-Image-Colorization
Awesome-Image-Colorization

Awesome-Image-Colorization

por MarkMoHR · GitHub

📚 Uma coleção de artigos sobre Colorização de Imagens e Vídeos baseada em Deep Learning.

Ver no GitHub
Em palavras simples

Explore uma coleção de artigos de pesquisa e código para adicionar automaticamente cor a imagens e vídeos.

⭐ Estrelas
🍴 Forks
🔥 Tendências
📜 Licença
Licença não especificada
📅 Criado
🔄 Último commit
🏷️ Categoria
Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
Awesome-Image-Colorization — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
1 1611 160
2026-07-202026-07-29
📈 Acompanhe Awesome-Image-Colorization

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

📚 Uma coleção de artigos sobre Colorização de Imagens e Vídeos baseada em Deep Learning.

Awesome-Image-Colorization tem 1.2k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 111 vezes. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. Os seus principais temas são: automatic-colorization, color-palette, color-strokes, color-transfer.

Frequently asked questions

O que é Awesome-Image-Colorization?

📚 Uma coleção de artigos sobre Colorização de Imagens e Vídeos baseada em Deep Learning.

Awesome-Image-Colorization é de código aberto?

Awesome-Image-Colorization é um projeto de código aberto.

Awesome-Image-Colorization é gratuito?

Sim. Awesome-Image-Colorization é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — Awesome-Image-Colorization

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=markmohr-awesome-image-colorization)](https://olud.ai/project/markmohr-awesome-image-colorization.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.