SpatialLM
[NeurIPS 2025] SpatialLM: Treinamento de Grandes Modelos de Linguagem para Modelagem Estruturada de Ambientes Internos
Treine e ajuste grandes modelos de linguagem para entender e modelar espaços internos.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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SpatialLM tem 4.6k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 391 vezes. SpatialLM é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. Os seus principais temas são: mllm, point-clouds, scene-understanding, spatial-intelligence.
O que é SpatialLM?
[NeurIPS 2025] SpatialLM: Treinamento de Grandes Modelos de Linguagem para Modelagem Estruturada de Ambientes Internos
SpatialLM é de código aberto?
SpatialLM é um projeto de código aberto.
SpatialLM é gratuito?
Sim. SpatialLM é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem SpatialLM está escrito?
SpatialLM é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/manycore-research-spatiallm.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.