shapash
🔅 Shapash: Explicabilidade e Interpretabilidade amigáveis ao usuário para desenvolver modelos de aprendizado de máquina confiáveis e transparentes
Crie explicações visuais fáceis de entender para modelos de aprendizado de máquina, ajudando tanto especialistas quanto não especialistas a compreender seu funcionamento.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiser🔅 Shapash: Explicabilidade e Interpretabilidade amigáveis ao usuário para desenvolver modelos de aprendizado de máquina confiáveis e transparentes
shapash tem 3.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 389 vezes. shapash é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. shapash está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: ethical-artificial-intelligence, explainability, explainable-ml, interpretability.
O que é shapash?
🔅 Shapash: Explicabilidade e Interpretabilidade amigáveis ao usuário para desenvolver modelos de aprendizado de máquina confiáveis e transparentes
shapash é de código aberto?
shapash é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
shapash é gratuito?
Sim. shapash é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está shapash?
shapash está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem shapash está escrito?
shapash é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/maif-shapash.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.