SuperGluePretrainedNetwork
SuperGlue: Aprendendo Correspondência de Recursos com Redes Neurais Gráficas (CVPR 2020, Oral)
Extraia características correspondentes de pares de imagens usando uma rede neural especializada para análise de imagens.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserSuperGlue: Aprendendo Correspondência de Recursos com Redes Neurais Gráficas (CVPR 2020, Oral)
SuperGluePretrainedNetwork tem 4k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 759 vezes. SuperGluePretrainedNetwork é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. Os seus principais temas são: deep-learning, feature-matching, graph-neural-networks, pose-estimation.
O que é SuperGluePretrainedNetwork?
SuperGlue: Aprendendo Correspondência de Recursos com Redes Neurais Gráficas (CVPR 2020, Oral)
SuperGluePretrainedNetwork é de código aberto?
SuperGluePretrainedNetwork é um projeto de código aberto.
SuperGluePretrainedNetwork é gratuito?
Sim. SuperGluePretrainedNetwork é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem SuperGluePretrainedNetwork está escrito?
SuperGluePretrainedNetwork é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/magicleap-supergluepretrainednetwork.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.