Aproveitando BERT e c-TF-IDF para criar tópicos facilmente interpretáveis.
Identifique e crie tópicos compreensíveis a partir de dados textuais usando técnicas avançadas de modelagem de tópicos.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserAproveitando BERT e c-TF-IDF para criar tópicos facilmente interpretáveis.
BERTopic tem 7.8k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 912 vezes. BERTopic é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. BERTopic está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: bert, ldavis, machine-learning, nlp.
Aproveitando BERT e c-TF-IDF para criar tópicos facilmente interpretáveis.
BERTopic é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. BERTopic é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
BERTopic está disponível sob a licença MIT.
BERTopic é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/maartengr-bertopic.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.